الگوریتم ژنتیک در پیش‌بینی تورم یکی از ابزارهای مدرن و قدرتمند در حوزه تحلیل اقتصادی است. این الگوریتم که الهام‌گرفته از نظریه تکامل داروین است، به یافتن راه‌حل‌های بهینه برای مسائل پیچیده می‌پردازد. الگوریتم ژنتیک در پیش‌بینی تورم به دلیل توانایی آن در تحلیل الگوهای غیرخطی و داده‌های متغیر، در مقایسه با روش‌های سنتی مانند رگرسیون خطی، نتایج دقیق‌تر و پایدارتری ارائه می‌دهد.

تحولات جمعیت دانش‌آموزی در ایران یکی از مهم‌ترین موضوعاتی است که در تحلیل جمعیت‌شناسی و برنامه‌ریزی آموزشی کشور باید به آن توجه ویژه‌ای داشته باشیم. با بررسی روند تحولات جمعیت دانش‌آموزی در ایران، می‌توان به تغییرات اساسی در ترکیب سنی و جمعیتی این قشر پی برد. در سال‌های اخیر، کاهش نرخ تولد و مهاجرت‌های داخلی و خارجی تاثیر زیادی بر جمعیت دانش‌آموزی کشور گذاشته است. از طرفی، تحولات جمعیت در بخش‌های مختلف ایران نیز می‌تواند تاثیر مستقیمی بر آینده جمعیت دانش‌آموزی داشته باشد.